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데이터 전처리
좋은 데이터가 좋은 AI를 만듭니다. AI 모델 성능은 정제되고 구조화된 데이터에서 시작됩니다. 다양한 형태의 원시 데이터를 AI 학습에 최적화된 형태로 변환합니다.
프로젝트 기간
지속 개발
❌문제 상황
AI 프로젝트의 80%가 데이터 전처리에 소요되며, 수작업으로 인한 오류율이 15%에 달했습니다. 데이터 품질 문제로 AI 모델 정확도가 목표치를 달성하지 못하는 경우가 빈번했습니다.
💡해결 방안
자동화된 데이터 전처리 파이프라인을 구축하여 원시 데이터를 AI 학습에 적합한 형태로 변환합니다. 텍스트, 이미지, 음성 등 다양한 데이터 타입을 지원하며, 품질 검증 시스템으로 오류를 사전에 차단합니다.
✅프로젝트 성과
데이터 전처리 시간 73% 단축
자동화로 오류율 92% 감소 (15% → 1.2%)
AI 모델 정확도 평균 18%p 향상
인건비 및 재작업 비용 연 3.8억원 절감