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ThingsMiner Safety Twin

CCTV와 LiDAR로 사람이 놓칠 수 있는 위험을 감지하고 대응과 연결합니다.

작업자·지게차·차량·중장비가 교차하는 한 개 위험구역부터 안전관제를 검증합니다.

FIELD PROBLEMS

이런 문제를
먼저 확인합니다.

기술기능보다 현재 운영방식과 반복되는 문제를 기준으로 PoC 대상을 선정합니다.

01

작업자와 차량 동선 중첩

02

CCTV 사각지대와 실제 거리 판단 한계

03

사고 전 경고체계 부족

04

위험 이벤트·조치이력 부재

THINGS MINER CONFIGURATION

현장 문제에 맞춘
적용 구성

CoreData ConnectVision AISpatial AIDigital TwinAutomation

작업자·차량·장비 감지

현장조건과 데이터 접근범위를 확인해 상세 기능과 성공기준을 확정합니다.

위험구역 침입·접근위험 판단

현장조건과 데이터 접근범위를 확인해 상세 기능과 성공기준을 확정합니다.

LiDAR 기반 실제 거리 분석

현장조건과 데이터 접근범위를 확인해 상세 기능과 성공기준을 확정합니다.

2D·3D 안전관제

현장조건과 데이터 접근범위를 확인해 상세 기능과 성공기준을 확정합니다.

경광등·알림·PLC 연계

현장조건과 데이터 접근범위를 확인해 상세 기능과 성공기준을 확정합니다.

FIRST PROPOSAL

작은 범위부터
검증합니다.

위험구역 1개에서 객체 1~2종과 경고 시나리오를 검증합니다.

PoC 범위 상담
산업안전 AI 관제 적용 화면