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현장 사례2025-현재

데이터로 안전을 설계하고, AI로 자율운행의 표준을 만들다

3D 가시화와 데이터 분석 기술로 호퍼 가스 사고를 예방하고, 크레인 자율운행 표준화를 실현한 GS건설 스마트 매립장 솔루션

고객사

GS건설

프로젝트 기간

2025년 ~ 현재

프로젝트 배경 및 문제 상황

기존의 수동 조작 방식과 그로 인한 운영 문제

고위험 환경

호퍼 내부의 지속적인 유독 가스 발생으로 인한 작업자 안전 위협

운영 편차

작업자 숙련도에 따른 품질 및 운영 효율의 차이 발생

분석 한계

구두 보고에 의존한 현장 피드백으로 장애 원인 파악 및 개선 지연

프로젝트 배경 및 문제 상황

해결 방안 및 기술 솔루션

AI와 3D 가시화 기술로 실현한 스마트 솔루션

해결 방안 및 기술 솔루션

3D 가시화

LiDAR 센서를 활용해 현장을 3D로 실시간 모델링하여 운영 편차 최소화

안전 인터락(Interlock)

가스 발생 및 위험 구역 진입 시 시스템이 스스로 판단하여 차단

운행 이력 추적

모든 운행 데이터를 로그화하여 장애 발생 시 즉각적인 원인 분석 및 재현 가능

단계별 성과

1단계

안전 최우선 (2025.01~)

호퍼 가스 안전 시스템 구축

안전 인터락 시스템 구축으로 작업자 안전성 획기적 개선

실시간 가스 농도 모니터링으로 위험 요소 사전 차단

2단계

생산성 극대화

AI 최적화 및 자율운행 고도화

AI 최적 경로 알고리즘으로 작업 효율 대폭 향상

기상 악화 및 야간 시간대에도 안정적인 운행 성능 유지

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