문서는 많은데 답은 늦습니다
규정·매뉴얼·보고서가 여러 시스템과 폴더에 흩어져 있어 담당자가 찾고 확인하는 데 시간이 듭니다.
구축 패키지 ① · AX · 생성형 AI 에이전트
흩어진 문서와 업무 시스템을 생성형 AI 에이전트로 연결합니다. 근거 있는 답부터 승인된 업무 실행까지, 필요한 산출물과 검수 범위를 정해 구축합니다.
규정·매뉴얼·보고서가 여러 시스템과 폴더에 흩어져 있어 담당자가 찾고 확인하는 데 시간이 듭니다.
키워드 검색은 문서 목록만 돌려 주고, 어느 문장을 근거로 답했는지 확인하기 어렵습니다.
답변을 읽은 뒤 신청·접수·조회는 결국 사람이 각 시스템에 들어가 처리합니다.
기관이 쓸 수 있는 모델, 보안·개인정보 요구, 내부망 배포 조건을 먼저 확인해야 합니다.
생성형 AI 기반 업무 에이전트 구축
InfoMiner(인포마이너) 플랫폼을 기반으로 고객의 문서·DB·API를 지식으로 모으고, 근거 있는 답을 주고, 승인된 업무를 실행하는 에이전트를 구축합니다. 업무 실행형 구성 InfoMiner Agent(업무 실행 에이전트)는 조건 확인 → 되묻기 → 사용자 확인·승인 → 업무 API 실행 → 결과 확인으로 이어집니다. 모델은 범정부 공통기반·고객 내부망·외부 API 중 조건에 맞게 바꿔 끼웁니다. 플랫폼 자체는 InfoMiner 페이지에서 소개하고, 이 페이지는 고객별 구축 산출물·선택 범위·검수를 설명합니다.
계약한 문서와 데이터를 OCR·파싱·메타데이터·임베딩으로 원본 권한에 맞춰 지식으로 구성합니다.
검색·RAG로 답과 함께 근거 문서를 보여 주고, 평가 질문 세트로 결과를 확인합니다.
기관·기업의 신청·민원·내부 업무 시스템 기능을 조건 확인과 승인을 거쳐 실행하고 결과를 확인합니다.
누가 무엇을 실행했는지 남기고, 취소·중복 방지·실패 복구 범위를 업무별로 계약과 검수에 적습니다.
자체 LLM을 팔지 않습니다. 범정부 AI 공통기반 모델, 내부망 모델, 외부 API 중 고객 조건에 맞게 구성합니다.
공통기반 우선 이용 요건을 확인한 공공 설계와, 대형 클라우드사 AX 사업 파트너로 문서 파서·청킹·벡터DB·에이전트를 구축한 경험을 적용합니다.
해결할 업무, 문서 형식, 보안 기준, 재사용할 수 있는 범위를 확인합니다.
문서·권한·연동에 불확실성이 있으면 범위·산출물·비용을 정해 별도로 진단합니다.
문서형 또는 업무 실행형으로 작은 범위를 정하고, 합격 기준과 검수 책임자를 먼저 합의합니다.
합의한 산출물·사용자·보안·이관 범위로 구축하고 권한·승인·감사 요구사항의 시험 결과를 드립니다.
인수 뒤 운영·유지관리 구독을 별도로 선택합니다. 직접 운영도 가능합니다.
회사 홈페이지의 안내·상담 접수 챗봇은 앱·웹 시스템 개발의 선택 구성(InfoMiner Agent 라이트)입니다. 기관·기업 업무 API를 실제로 실행하는 구성은 이 패키지로 별도 계약·검수합니다.
아닙니다. 범정부 AI 공통기반 모델, 고객 내부망 모델, 외부 API 중 조건에 맞는 것을 쓰고 바꿔 끼울 수 있게 구성합니다.
문서 형식·정확도·속도·동시 사용자·내부망 운영은 첫 파일럿에서 실제 입력과 환경으로 측정한 결과로 말씀드립니다. 상담에서 문서 종류를 알려 주세요.
상세 진단, 문서형 파일럿, 업무 실행형 파일럿, 본구축을 각각 범위에 따라 견적합니다. 공개된 정가는 없고 상담 뒤 항목별 견적서를 드립니다.
대표 질문 세트 또는 업무 하나로 범위를 정해 파일럿을 제안합니다. 합격 기준을 먼저 합의한 뒤 본구축과 운영을 각각 결정합니다.
흩어진 문서와 업무 시스템을 생성형 AI 에이전트로 연결합니다. 근거 있는 답부터 승인된 업무 실행까지, 필요한 산출물과 검수 범위를 정해 구축합니다.
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